10月23日至27日，欧洲计算机视觉国际会议是全球三大计算机视觉会议之一ECCV(European Conference on Computer Vision)以色列特拉维夫(Tel-Aviv)火热召开。

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本届ECCV论文总贡献5726篇，共收到1629篇，录用率仅为28.5%。商汤和联合实验室共选出70篇论文，继续引领行业；论文重点解决前沿研究和应用痛点，如自动驾驶、计算摄影、视频理解与分析、迁移学习、多模态等。

商汤科技-南洋理工大学联合研究中心除论文成绩外， (S-Lab)斩获ECCV 2022 ICinW(包括预训练ImageNet-1k数据集)赛道世界冠军。到目前为止，尚唐科技和联合实验室已经在全球计算机视觉顶级会议上发表了800多篇学术论文，并获得了70多个世界冠军。

商汤科技联合创始人、研究院院长王晓刚表示：坚持真正有行业价值的学术研究，不断创造开放生态，是商汤在全球学术顶级会议上取得多次成就的动力。商汤鼓励研究人员积极参与学术研究和交流，不断发现新问题，开拓研究领域。同时，注重科技人才的培养，聚集力量开展原创领先的科技研究。

入选70篇论文，直击行业应用难题

商汤始终坚持产学研融合，注重产业需求和痛点，促进产与研相互促进、协调发展。商汤今年ECCV70篇论文不仅包括基础研究，还直接触及行业应用的痛点。

例如论文《Unsupervised Domain Adaptation for Monocular 3D Object Detection via Self-Training》，在单目3D目标检测领域提出了一种新的无监督自适应方法STMono3D，大大提高了自动驾驶模型的可迁移性和可扩展性。

在手机相机上，如何提高夜景成像的图像质量仍面临诸多挑战。在论文《D2HNet: Joint Denoising and Deblurring with Hierarchical Network for Robust Night Image Restoration》商汤研究小组提出了基于深度学习的长曝光图像与短曝光图像的融合方案，在定性和定量分析方面优于现有的行业方法。

如今，视频已经进入人们的日常生活，无处不在。低帧率视频如何在几秒钟内变得丝滑高清？《Deep Bayesian Video Frame Interpolation》提出了将低帧率视频扩展到任何高帧率的连续视频插帧方法，从而提高视频流畅性、慢动作播放、电子图像稳定等功能。

如何快速构建元宇宙数字人？《HuMMan: Multi-Modal 4D Human Dataset for Versatile Sensing and Modeling》贡献了HuMMan:大规模多模模态4D人体数据集有助于更好地研究人体感知和建模算法。

创造开放的学术生态，不断创新

商汤一如既往地积极参与学术交流活动和生态建设ECCV 2022年召开前，商汤组织了多场比赛ECCV论文分享会和学术竞赛。

在商汤科技与全球高校人工智能学术联盟举办的无止境研究:商汤论文分享会@ECCV 2022年，来自尚堂科技、上海人工智能实验室、香港中文大学、南洋理工大学、清华大学、北京航空航天大学、普渡大学等国内外顶尖大学的研究学者解读论文，分享研究经验，探讨行业未来。

另外，商汤及S-Lab还主办了“PointCloud-C点云识别鲁棒挑战赛和移动智能摄影与成像竞赛OmniBenchmark通用视觉表征挑战赛和PSG来自清华大学、北京大学、香港中文大学、复旦大学、上海交通大学、北京航空航天大学、新加坡国立大学，参与华为、蚂蚁金服等企业和学术机构。

近几年来，商汤积极参与开源生态建设，先后发布OpenMMLab、OpenDILab、OpenGVLab、OpenXRLab一系列开源项目做出了重要贡献，繁荣了学术和工业生态，取得了丰硕的成果，受到了学术界和工业界的广泛好评和关注。110多个国家和地区的研究人员和开发人员使用商汤开源工具，并深入参与其中。OpenMMLab在Github引用6万多颗星。

尚唐还与南洋理工大学、上海交通大学、浙江大学等世界顶尖大学开展了广泛而密切的研究合作，建立了16个联合实验室，积累了丰富的人力资源，为全栈人工智能创新体系奠定了坚实的基础。

未来，商汤将继续推动产学研上下游深度融合，为产业持续发展做出贡献。