高能效、低能耗、低功耗是电子产品可持续增长的基础。我们知道，电子元器件和传感器的合理化至关重要它将在其中发挥至关重要的作用。这不仅与功耗有关，还与用户体验有关。更高的性能和更低的功耗将使越来越多的应用市场爆发。以智能眼镜为例，电池寿命是可穿戴市场增长的关键要求。关注法律半导体（ST），我们已经拥有业好的低功耗传感器之一，本世纪初推出初代MEMS 运动传感器之后，我们一直认为低功耗是产品的重要特点和差异化优势。

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小型化、精度和功耗之间的最佳平衡在哪里取决于目标市场。汽车应用程序需要高精度、低障碍和低漂移，而消费者级可穿戴程序需要更多的小型化和轻量化，例如，TWS 这就是真正的无线耳机。可穿戴设备的火热驱动传感器在竞争领域，我们周围到处都是可穿戴设备，我们仍在寻找新的有价值的应用场景，以提高使用方便性、安全性和信息可达性/ 互联，包括智能手表、耳机、智能指环等产品。性能的提高有助于可穿戴市场的蓬勃发展。在ST，我们一直在寻找改善个人生活体验的新方法，这是我们的使命。我们在运动传感器中引入了数千个用例QVAR 该技术允许可穿戴设备制造商采用创新的方法，使终端设备能够与周围环境互动。比如智能手表可以识别手势，耳机可以无缝确定用户是否戴耳机。毫无疑问，由于我们传感器的新性能和新特性，我们看到可穿戴技术和应用正在爆发。

健康应用非常复杂。随着时间和温度的变化，健康设备的准确性非常重要。我们的产品技术开发路线图包含了消费级健康市场所需的所有功能，我们将继续根据客户的需求发布新产品。医疗应用的情况大不相同，具体应用有具体要求。在这一领域，我们有研发经验、知识技能和技术，可以根据客户要求为终端应用开发定制解决方案。

经过多年的强劲需求增长，电子产品市场特别是消费电子市场的发展现状开始放缓。在传感器市场，我们开发了新技术、解决方案和产品，可以实现新的用例和客户要求。通过与这些市场的主要设计公司的密切合作，我们加强了意大利半导体在汽车、消费和工业传感器市场的领先地位，帮助我们成为第一家开发重要新产品的公司之一。未来几年，任何可能的需求放缓都不太可能延缓我们的需求MEMS 图形传感器产品推广计划。

人工智能与传感器的集成

如今，几乎每个细分市场都在使用人工智能。除了人工智能，这些应用程序还有一个共同点：它们都需要从现实世界中使用各种传感器收集数据，并将其交给人工智能处理分析。

ST人工智能实现方案很多。首先是智能传感器，通过机器学习核心和有限状态机实现机器学习过程MCU和MPU处理器配合使用，计算能力还可以执行人工神经网络的推理算法，可以更好地解决日益复杂的应用场景。此外，这些人工智能传感器还具有显著降低系统级功耗的巨大优势，因为它们功耗，因为它们些MCU以及系统处理的任务。

ST它是第一家将水传感器与人工智能集成的半导体企业之一。我们有一条明确的产品线，今年我们将推出更多具有人工智能功能的新产品。人工智能与传感器的集成度将越来越高，以减少主应用处理器的工作负荷，或减少发送到云进行后处理的数据量。这是一个能源可持续性计划：更智能/ 更高效。

整合在线虚拟和线下现实世界Onlife 在时代，智能处理过程正在向网络边缘的传感器下移，这意味着互联网设备可以在不影响用户体验的情况下，无缝地感知、处理和执行，完美地整合在线和离线世界。

人工智能分布在节点中，通过减少带宽需求，减少数据传输量，使互联网设备更省电，数据隐私更强，决策响应更快。2022 2000年，意大利半导体一直置嵌入式智能传感器处理单元(ISPU) 的新一代MEMS传感器。经过优化的ISPU 运动数据采用信号处理和人工智能技术分析。ISPU处理边缘节点上的数据，无需唤醒系统，然后将数据发送到MCU和网关/ 云端。

(本文来源《IC2022年10月代理杂志